• 머신 러닝 알고리즘을 다시 도입했습니다.


    위키 편집 저자 : recos hkmoon

    이전에 머신 러닝 서버를 두고 운영하다 비용이 드는게 아까워서 내렸었는데, 이번에 추천 알고리즘 공부하다가 파이썬으로 구축해서 레코스에 적용했습니다.

    현재 Rank Factorization 알고리즘을 적용하여 매트릭스 연산을 하고 있습니다. 만약 사용자의 평점이 별로 없다면 Popularity 알고리즘로 cold start 에 대응합니다. 평가가 별로 없다면 별점 평가를 하고 도전해 보세요. 하루에 한 번 정도 학습을 하고 있으니 신뢰도는 점점 높아질거에요. 10개 이상의 추천 아이템을 가지고 있는 리스트에 대해 머신 러닝을 이용할 수 있도록 해볼 생각이에요.

    예전 추천 알고리즘과 시스템도 남겨 놓을테니 다양하게 추천 작품을 만나보세요.


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    in 커뮤니티 1 week ago • 조회수 : 33


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